DeepSeek entwickelt Linux-Dateisystem für bessere KI-Trainings- und Inferenzleistung

 Das chinesische KI-Unternehmen DeepSeek hat diese Woche 3FS veröffentlicht, ein auf Linux FUSE basierendes Dateisystem, das eine bessere KI-Trainings- und Inferenzleistung ermöglichen soll.
Eine Übersetzung von 🇬🇧 phoronix.com

Das DeepSeek 3FS Fire-Flyer File-System ist ein verteiltes Dateisystem, das entwickelt wurde, um moderne Solid-State-Laufwerke und RDMA-Netzwerke für ein besseres KI-Training und Inferenzerlebnis zu nutzen. 3FS basiert auf FUSE für die Unterstützung von Dateisystemen im Benutzerbereich und soll die Bereitstellung großer KI-Trainings-/Inferenz-Cluster mit gemeinsamem Speicher erleichtern.

Das Fire-Flyer-Dateisystem von DeepSeek hat eine disaggregierte Architektur, starke Konsistenz und andere Optimierungen im Namen der KI-Leistung und Benutzerfreundlichkeit.

Dieses Linux-Dateisystem nutzt nicht nur FUSE, sondern auch die Programmiersprache Rust, die verteilte Datenbank FoundationDB von Apple und andere moderne Abhängigkeiten. Wer sich für das Open-Source-Dateisystem 3FS von DeepSeek interessiert, findet den Code und die Dokumentation auf GitHub.
Der 3FS-Code ist unter einer MIT Lizenz verfügbar.

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